数据挖掘关键技术、步骤与算法发展

更新时间：2020-04-06 17:28:53•点击：5617 • 人工智能

一、数据挖掘关键技术
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 模式识别
  • 统计学
  • 数据库
  • 可视化技术

二、数据挖掘主要步骤
  • 数据准备
  • 规律寻找
  • 规律表示

三、数据挖掘发展历史及各阶段的主要算法简介
  • 支持向量机SVM算法
  • 应用：小样本、非线性及高维模式识别，函数拟合
  • 神经网络
  • Bootstrap
  • 在已知数据的基础上，模拟N->无穷大时的情况；
  • 通过重抽样的方法扩充数据量
  • 核光滑
  • 非参数领域

四、未来发展
  • 算法效率和可伸缩性
  • 处理不同类型的数据和数据源
  • Web挖掘
  • 数据挖掘中的信息保护和数据安全
  • 数据挖掘系统的交互性
  • 探索新的应用领域
  • 数据挖掘语言或相关方面的标准化工作
  • 数据挖掘结果的可用性、确定性及可表达性
  • 各种数据挖掘结果的表达
  • 可视化数据挖掘


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