人工智能时代，深度学习主要需要学习哪些内容？

高校就业学习制高点，如何选择热门课程，当下，人工智能为国家战略规划发展方向，学习人工智能门槛还是比较高的，既然你想入行深度学习，那我们就看下深度学习课程大纲。

第一阶段：Python必备快速入门

1.Python语言基础快速入门
2.科学计算库Numpy
3.数据分析处理库Pandas
4.可视化库Matplotlib

5.人工智能必备Python基础，快速掌握语言风格与常用库使用方法

第二阶段：机器学习经典算法
1.线性回归
2.逻辑回归
3.决策树
4.随机森林
5.支持向量机
6.Xgboost
7.聚类
8.神经网络
9.PCA与SVD
10.词向量模型word2vec
11.机器学习必备经典算法原理推导

第三阶段：决胜AI深度学习必备原理

1.深度学习发展与应用
2.神经网络必备基础
3.神经网络构架
4.卷积神经网络详解
5.神经网络技巧与细节
6.强化学习原理与实践

第四阶段：深度学习必备框架

1.Tensorflow基础操作
2.Tensorflow建立机器学习模型
3.Tensorflow神经网络详解
4.基于Tensorflow的CNN与RNN模型
5.Caffe框架配置参数详解
6.Caffe两种常用数据源制作

7.Caffe技巧与应用